Description

Envie d’un métier d’avenir ?

Selon une étude récente de LinkedIn business, les domaines de l’Intelligence Artificielle et de la data science ont connu une augmentation de 40% des recrutements en 2020. Et tout porte à croire que cette tendance va s’inscrire dans la durée: chatbots, IoT, Cloud computing, blockchain, machine learning… derrière ces « buzz words », il existe une panoplie de professionnels chargés de manager les données, depuis leur collecte jusqu’à leur visualisation dans des tableaux de bord.
Par ailleurs, beaucoup d’entreprises, que ce soit des grands groupes ou des structures plus petites se sont engagées dans un processus de transformation digital et doivent recruter pour mieux évoluer.
Autant dire que les besoins concernant les métiers de la data sont énormes, et les professions à fort taux de recrutement ne sont pas forcément les plus techniques. En effet, les profils les plus appréciés en entreprise sont des personnes détenant à la fois des compétences techniques et managériales, des personnes capables d’accompagner la prise de décision grâce aux données (Business Intelligence), et cela même si elles sont volumineuses (Big Data, Data Science). Ces personnes sont par exemple consultant BI, data analyst ou encore Chief Data Officer.

L'objectif du parcours M2 Intelligence des données est de former des professionnels du management des données. Ils auront pour mission de comprendre et de traiter des problématiques managériales relatives à la Business Intelligence, l’Intelligence Artificielle et le Big Data, en partenariat avec les métiers et dans divers types de structures (PME, grand groupe, organisation à but non lucratif etc.) Ainsi, le parcours de M2 Intelligence des Données à pour ambition de vous accompagner dans l’acquisition de compétences managériales et techniques, vous offrant alors un profil particulièrement apprécié en entreprise.

Points forts

Une notoriété internationale garante d'une insertion professionnelle optimale

• Une collaboration permanente avec le milieu professionnel, grâce à l'intervention de nombreux managers de haut niveau (+ de 50% des cours sont assurés par des professionnels).
• Une pédagogie active basée sur des projets, des stages, des travaux de groupe et des études de cas.
• Un suivi individualisé et personnalisé des étudiants grâce à des groupes de taille réduite et à la disponibilité des enseignants.
• Un parcours équilibré entre enseignements managériaux et techniques
• Une étude de tous les aspects du management par les données, depuis la spécification des besoins managériaux, jusqu’à la réalisation d’outils d’aide à la décision
• Des mises en situation à partir de missions et de cas réels dans le domaine du management par les données
• Un réseau d'anciens diplômés occupant en entreprise des postes à forte valeur ajoutée.

Entreprises associées au programme

Axway, Business & Decision, Capgemini, Deloitte, GFI, Hardis Group, Hewlett-Packard, Keyrus, Micropole, Project Management Institute, Schneider Electric, Soitec, Sogeti, Sopra, Spartoo, Ville de Grenoble, CGI, Roche diagnostics

Partenariats

Association pour le Digital en Région Auvergne-Rhône-Alpes (ADIRA), Cluster Digital League, Project Management Institute (PMI), parcours labellisé Application de l'IA de l'Institut MIAI

Le programme

Gestion de projet et environnement numérique

• Gestion de projet
• Droit de l'information et éthique du numérique
• CAPM training (Cours optionnel de préparation à la certification CAPM)

Mots-clés : méthodes agiles, Microsoft Project, management des risques et des délais, RGPD, éthique appliquée, Project Management Institute (PMI)

Informatique décisionnelle

• Conception de tableaux de bord
• Visualisation des données
• Conception d'entrepôt de données et reporting

Mots-clés : Power BI, Tableau Software, Business Intelligence, Cubes OLAP, Tableaux de bord, KPI

Analyse de données

• Text et graph mining
• Introduction à la Data Science

Mots-clés : python/pandas/scikit-learn, analyse de données textuelles, Jupyter notebook

Entrepreneuriat et innovation

• Stratégie et innovation digitale
• Projet data innovant

Mots-clés : transformation digitale, design thinking,, business models, challenge créatif, travail collaboratif

Intelligence des données

• Web analytics
• Big data
• Intégration et qualité des données
• Méthodes pour l'analytique

Mots-clés : google analytics, analyse de logs, python/anaconda, modélisation prédictive, ETL, Talend

Compétences relationnelles

• Savoir être du consultant

Mots-clés : maîtrise de l’anglais, écoute, créativité, problem-solving, communication

UE 7 : Professionnalisation

• Stage et mémoire
• Soutenance et grand oral

Mots-clés : insertion professionnelle, missions entreprise, mémoire de master, problématique, revue de littérature, recommandations


Le parcours Intelligence des Données propose des accès privilégiés aux outils suivants :